当前，国家“人工智能+”行动深入推进，国产多模态基础大模型实现技术突破，为产业智能化升级提供了核心支撑。但通用大模型资源壁垒高，垂直大模型研发应用主导权被巨头掌控。例如，在厦门思明区软件园一期，华为、百度飞桨、腾讯优图等国内顶尖企业均设立通用大模型赋能中心，虽为厦企提供AI支持，但也使中小企业在技术选型和路径规划上，易于依赖头部企业的生态体系。
这种依赖也进一步凸显了一个现实矛盾，中小企业虽熟悉细分市场痛点却难以转化市场优势。据联想携36氪发布的《中国中小企业数字化转型报告2024》，绝大多数中小企业（占比98.8%）已开启数字化转型，但处于数字化早期的中小企业占比62.6%，达智能驱动水平占比仅为3.2%。以厦门为例，厦门量道储能工程技术有限公司总裁办主任林崇英在智能制造诊断会上坦言“企业装了各种系统但没打通，数字化应用有隔膜”，而这种“缺方案、不敢转”“缺技术、不会转”“缺数据、不能转”“缺资金、不愿转”的困境背后是中小企业在数据、技术、生态三个层面的深层次瓶颈。
数据层面中小企业数据使用情况难以支撑智能应用。中小企业数据意识薄弱、治理标准缺失，大量非结构化数据散落于孤立系统中，形成数据孤岛。中国信息通信研究院2025年1月发布的《专精特新中小企业数字化转型研究报告》(以下简称“报告”）指出，中小企业“采数用数”能力不足，对数据安全存在顾虑，数据质量难以保障，在政策层面缺少针对工业数据的专门性法规与实施细则。
技术层面中小企业面临人才匮乏与试错成本高的双重制约。《报告》显示，中小企业数字化人才队伍薄弱，培训服务同质化严重，导致企业难以有效运用智能工具或承担技术迭代风险。
生态层面存在互通约束阻碍中小企业融入产业链协同体系。信息通信研究院数据显示，我国工业数字化渗透率约为24%，约是美国的2/3和德国的1/2。工业平台兼容性差、云平台互操作性不足，设备协议不统一，加之头部企业生态门槛高，导致数据迁移成本高、系统接入困难。
故建议围绕“数据－技术－生态”全链条发力，推动中小企业实现垂直AI赋能。
一、构建行业数据空间，激活“小数据”价值。一是开展分层数据认知培训。由工信部门联合行业协会与龙头企业，针对“无系统”与“有老旧系统”两类企业开展差异化实训。前者聚焦电子台账搭建等基础数字化能力，后者侧重全流程数据采集点识别与协同应用。每次培训需设置随堂实操验收环节，确保学员现场完成数据模板搭建或输出数据清单。培训后建立效果回访机制并将结业认证与后续政策支持挂钩，切实提升数据能力转化效果。二是推广轻量化数据管理工具。由工信部门牵头，联合财政部门、行业协会与科技服务商共同实施。针对中小企业资金与技术不足的特点，开发适配各行业的数据管理工具。培训后可推广给培训企业，采取“政府补贴+企业自付”的模式推广，降低数据整理与标准化成本，确保中小企业数据能与行业数据平台对接融合。三是完善数据协同激励机制。由工信部门、数据管理局联合牵头，联合行业协会、区块链技术服务商构建体系。设计积分体系，企业可按贡献度兑换不同资源。如中小企业按标准接入数据可获基础积分，用于兑换行业数据集、数据管理工具升级服务；提供高质量数据或参与数据标注，可获更多积分兑换高价值资源（如模型微调优惠名额）。同时引入区块链技术保障数据安全，明确数据所有权与使用权，打消企业数据泄露的顾虑，激发协同意愿。
二、推广友好型AI服务，降低转化难度。一是组建“垂直AI技术共享服务池”，填补人才缺口。由地方政府牵头，联合高校、服务商资源组建跨区域“垂直AI技术共享服务池”，整合提示工程、模型部署、数据标注等专业人才。中小企业可通过“线上申请+按次付费”的方式，获取人才服务，大幅降低人才雇佣成本。二是完善政策引导与资金支持，降低试错风险。建立“失败案例库”，梳理常见问题及解决方案，供中小企业参考，减少重复试错。同时，借鉴科技保险机制，设计专门针对中小企业垂直AI应用的“创新风险保险”。对符合条件的AI改造项目，由政府、保险机构、企业共同分担风险，切实降低中小企业的试错成本和心理负担。
三、构建通道场景对接生态，实现价值闭环。一是建立分层赋能机制，降低数字化门槛。由工信部门联合行业协会，在完成相应培训的企业中分批推进系统改造。对无系统企业，推广适配的云业务系统，政府给予过渡期费用补贴；对已完成培训、具备改造条件的企业，在签署数据保密协议基础上，组建服务队为企业提供诊断和适配插件开发，按照培训结业批次有序推进，实现老旧系统与行业数据平台的低成本、安全对接。二是搭建对接平台，畅通合作渠道。由工信部牵头搭建全国性对接平台，整合头部企业生态资源，设立中小企业专属入口，准入门槛为“场景需求匹配度”审核。平台提供技术咨询、资源对接、合作签约一站式服务，确保头部企业的技术补贴和算力资源精准惠及中小企业。三是创新激励约束机制，强化生态责任。将头部企业享受的AI研发补贴、税收优惠与其“中小企业协作度”直接挂钩。同时对开放程度高的企业授予示范称号并优先推荐政府项目合作。
（农工党厦门信息科技支部党员陈婧雅）